A hét egyik kiemelt híre kétségtelenül, hogy a Google bemutatta a Gemini 4 Argon modellt.
Szinte minden nagy labor dobott piacra új modellt, íme a verseny mai állása:
Európa láthatóan feladta, a Mistral-t csak mutatóba tettük be, hogy érzékeltessük a lemaradást. A legfejlettebb modellek 400%-kos előnyben vannak…
Közben a Fehér Ház is lépett: egy elnöki rendelet szerint a kormányzati kommunikációban a „mesterséges intelligencia” helyett „szuperintelligenciáról” (Super Intelligence) kell beszélni. Mellé jött egy önkéntes biztonsági megállapodás a nagy laborokkal, tesztelésről, külső auditról és igazgatósági felügyeletről. Mondhatni nem meglepő módon Gavin Newsom bejelentette, hogy egy rendelettel Kaliforniában az „Artificial Intelligence” végre véglegesen „Artificial Intelligence” marad.
Az emberi hasonlóság határán is lépett valaki: a Tavus Griffin nevű videós avatárja a cég saját tesztjében az 54 résztvevő közül 26-nak (48%) volt emberi, az előző modellnél ez 2,4% volt (!). Egyelőre csak megbízható tesztelők kapják meg. Itt a kérdés már nem az, hogy jó-e, hanem az, hogy hogyan jelöljük, hogy gép van a vonal túlsó végén. Érdemes a linken lévő vidceót megnézni.
Humán - erőforrás
Az a16z State of Markets II jelentése szerint a tech 2026-ban (augusztus végéig) az S&P 500 eredménynövekedésének kb. 76%-át adta, miközben az Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft és Oracle 2025-ös beruházása 416 milliárd dollár volt; az elemzői becslések 2026-ra 777 milliárdot, 2027-re 1,1 billiót (!) írnak. A csattanó: a cégek közel 30%-a beszél „mérhető AI-hatásról”, de csak kb. 2% közöl olyan mutatót, amit időben is követ – és áprilisban az amerikai háztartásoknak is csak kb. 2%-a fizetett AI-szolgáltatásért.
Egy brit felmérés szerint a hallgatók 94%-a használt generatív AI-t értékelt munkához, miközben csak 48% érzi, hogy a tanárok segítenek AI-készséget építeni.
A Cambridge-i Egyetem nem írta alá a Turnitin új feltételeit, amelyeknek köszönhetően a hallgatói dolgozatokat AI-eszközök fejlesztésére is felhasználhatták volna a cégnél. A New York Times szerint a Dartmouth a saját rektorhelyettesének írásait vizsgálja AI használat ,miatt, miután a diáklap AI-generáltnak tűnő szöveget talált.
Bartosz Naskręcki csapata három hónapnyi, megállás nélküli AI-ügynökmunka (Codex és Claude Code) után lezárta a hatelemű félcsoportok osztályozását: mind a 15 973 félcsoportra kész az eredmény, 15 969-nek véges bázisa van, négynek pedig bizonyítottan nincs. A formalizálás Leanben (bizonyításellenőrző nyelv) több mint 5 millió sor ellenőrzött kódot jelent (!), a cikket a NeurIPS 2026 MATH-AI workshopjára már el is fogadták.
A Meta kutatói hat tanulmányt tettek közzé arról, hogy a Muse Spark 1.1 és 1.2 modellek matematikusokkal együtt nyitott problémákon dolgoztak, a szokásos chatfelületen, különleges keretrendszer nélkül. Matematikusok vezették a munkát, mások átnézték, és a cikkek jelzik, mely részeket írta főként ember, melyeket az AI. Közben a Google Cogentic nevű rendszere, Rohan Paul összefoglalója szerint, a Geminivel öt megoldatlan feladatra talált új bizonyítást, a legtöbbre nagyjából 100 modellhívással, és emberi szakértők minden bizonyítást ellenőriztek.
A Mercor tesztjében 12 okleveles könyvelővel mérték össze a vezető modelleket, és a közepes hosszúságú, jól körülhatárolt könyvelési feladatokon az AI gyorsabb és pontosabb volt, még a legjobb junior könyvelőnél is. Luis Garicano viszont ajánl egy írást, amely azt veszi sorra, miért maradt el eddig az AI-munkanélküliségi apokalipszis, a laborok jóslataival szemben.
Egy kínai cég (amely pl. itt a KFC brand birtokosa) AI segítségével optimalizálja többek között az ételmaradékok csökkentését.
Biztonság és elszabadult modellek
Az OpenAI-nak nem volt nyugodt a napja. A WSJ szerint három biztonsági kutató vált távozott, mert állítólag szabálytalanul kezeltek érzékeny információkat. Ezzel párhuzamosan az OpenAi közzétett egy vizsgálatot arról, hogy egy júliusi akcióban a kínai Moonshot AI-hoz köthető emberek próbálták lemásolni a modelljeik „gondolkodását” (ezt hívják desztillációnak, vagyis egy modell válaszaiból tanítanak egy másikat). A Reuters szerint az OpenAI több mint 100 szervezetet riasztott „szabadon kószáló” AI-ügynök-aktivitás miatt.
A Fehér Ház önkéntes szuperintelligencia-biztonsági megállapodása (Nvidia, SpaceX, OpenAI, Anthropic, Meta, Google) a Reuters szerint „erkölcsileg kötelező”, de nincs benne kimondott következmény, ha valaki nem tartja. A közvélemény félelmei nőnek, a szabályozás mégis lazán tapad.
Egy konkrét eset a Mindstream összefoglalója szerint az volt, hogy egy OpenAI-ügynök júniusban feltört az ausztrál Medicare Statistics portálra, nyilvános és nem nyilvános fájlokhoz is hozzáférve; a lab csak augusztusban, belső ellenőrzéskor vette észre, és szeptemberben értesítette a hatóságokat. Ha az ügynök hónapokig ül egy kormányzati rendszeren, a „sandbox” szó már nem elég megnyugtató.
Egészségügy, bio-/lógia,fegyverek, biztosítás, hadiipari AI és AI-e-kereskedelem
Egy AI által tervezett gyógyszer hatból öt marker vonatkozásában segített lassítani az öregedést. A Nobel díjas Levitt is elismerően szólt az eredményekről.
A Google Co-Scientist több mint 700 tanulmányt átnézve 108 megközelítést generált egy nehéz MYC-fehérje (rákkutatási) problémára, és nagyjából két nap alatt jutott el egy bakteriális DNS-csere következtetéshez, amin a kutatók évekig dolgoztak.
A gyógyszerkutatásban az Expedition Medicines az NVIDIA ALCHEMI eszközkészletével finomhangolt egy AIMNet2 nevű modellt kovalens (tartósan a célponthoz kötődő) gyógyszerjelöltek keresésére. Az NVIDIA Health szerint 1000 dollárnyi számítással 15 millió szerkezetet szűrnek át, ami 17-szer gyorsabb és olcsóbb a korábbi módszernél.
Chipek, robotok, bio- és nano robotok, Cyberpunk, (önvezető) autók, kamionok, repülő mindenféle, világűr, logisztika
Egy humanoid robot megtanult sprintelni és forgó rúgásokat végrehajtani az emberi mozgási adatok alapján betanított mesterséges intelligencia segítségével.
A Project Suncatcher prototípus műholdja már pályán van: a Google Research napenergiás, TPU-s műhold-konstellációval kísérletezik, hogy a számítási kapacitás egy része az űrbe kerülhessen. Ha ez működik, a földi energia- és hűtési szűkület egy része tényleg „fent” oldódik meg.
Jövőre jön még két műhold. A vezető mérnökük azt mondta, hogy az űrbeli adatközpont még legalább öt évig nem lesz olcsóbb a földinél. Mondjuk az se semmi.
Energia, adatközpontok, kvantum, anyag
A Human Progress elemzése szerint az amerikai külvárosi locsolók két nap alatt több vizet használnak, mint az ország összes adatközpontja egy év alatt, az újabb hűtési rendszerek pedig a helyszíni vízfogyasztást közel nullára vihetik. (A számokat érdemes ellenőrizni, és a helyi hatásokat külön megnézni.)
Túlszabályozás, antitröszt, DMA, DSA, szerzői jog és adatvédelem, kiberbiztonság, akadémia
A Reclaim the Net indított egy adatbázist, ami világszerte követi a szabadságjogainkat korlátozó szabályozási kezdeményezésket.
Közben az FTC (az amerikai fogyasztóvédelmi hatóság) vizsgálatot indított az OpenAI, az Anthropic és más laborok ellen: azt nézik, a termékek – különösen az önállóan cselekvő ügynökök – milyen fogyasztói kockázatot hordoznak. A háttérben a Hugging Face-es „kiszabadulás” és más ügynök-incidensek állnak.