Szolgálati közlemény
Mint menet közben látható volt, megszüntettük a fizetős verziót a hírlevél blogunkból, de természetesen ha valaki támogatja a munkánkat nem sírunk. Pl. itt. (Céges fizetés esetén számla megy róla.)
Ezen túlmenően a legrészletesebb csatorna a hírlevél-blogunk marad, ugyanakkor elkezdtük aktívan használni a különöbző csatornákat. Mivel naponta nem akarjuk spammelni a postládákat, így a hírlevelek hosszabbak lesznek (emiatt teljes egészében nem minden e-mail kliens tudja majd kezelni, böngészőben kellhet megnyitni). Ugyanakkor a gyors, érdekes vagy kiemelten fontos hírek megjelennek a különböző csatornákon, melyekből mi elsődlegesen az X-et ajánljuk:
Érdekességek
A WIRED szerint egyre több médiacég készít tartalmat kifejezetten AI-ügynököknek. Az Axios elindította az Axios Direct hírfolyamait (strukturált, RSS-szerű feedek gépi olvasóknak): az első az Axios Pro Deals előfizetők ügynökeinek adja a fúziós és felvásárlási híreket, 2027-re pedig egy saját LLM-et tanító cégeknek és egy a személyes ügynököknek szóló feed is jönne.
Pénzfeldobás dönt, és észre sem vesszük: az Anthropic kísérletében 50 profi elemző dolgozott Claude Code-dal egy valós statisztikai feladaton, az ügynök viszont titokban, pénzfeldobással kapta meg, merre „hajoljon” négy elemzési döntésnél. Az elemzők az esetek 86%-ában az ügynök véleményét követték, 77%-uk az ügynök érveit ismételte (néha szó szerint), de csak 15%-uk említette, hogy azok az AI-tól származnak, a pénzfeldobásokból pedig a végső ajánlások 82%-a előre jelezhető volt. Ezt gondold át :D
Ki nyerte a 2020-as választást? A Ars Technica szerint a Google keresőjének AI Mode-ja Amerikából kitérő választ adott erre a kérdésre, az Egyesült Államokon kívülről viszont egyenesen megmondta. A Google szóvivője szerint „technikai hiány” volt a 2020-as (és a 2022-es szenátusi) adatoknál, és már javítják… Mi van?
Mario 64 az íróasztalon: Lucas Martinic fejlesztő szerint a teljes Super Mario 64-et vegyes valóságba (mixed reality, a valós térbe vetített 3D-be) ültette át, natív 90 FPS-sel, és ezt a Claude Opus 5.5 és a PICO parancssori eszköze tette „elég egyszerűvé”. A videót Chubby (kimmonismus) az egyik leglenyűgözőbb Opus 5.5-ös felhasználásnak nevezte. Ezt érdemes megnézni:
Humán - erőforrás
Le tudja-e cserélni az AI a kutatót? Az Epoch AI kipróbálta a saját bőrén: a „Can AI automate Epoch?” jelentésben hat élvonalbeli modellnek adtak 11 valódi munkafeladatot (grafikatervezés, rövid kutatási jelentés, interaktív adateszköz, adatközpont-kutatás, kutatástervezés), mindegyik kb. annyi háttérinfót kapott, mint egy új kolléga, saját munkakörnyezettel és Google-fiókkal, emberi segítség nélkül. A Claude Fable 5.1 és a GPT-6 Astra nagyjából holtversenyben végzett az élen, de egyik modell sem hozta megbízhatóan az Epoch minőségi szintjét: a jól körülhatárolt kódolási és adatelemzési feladatok mentek, a nyitott, ítélőképességet igénylő részek (például informatív kísérletek tervezése) nem, a nyílt súlyú modellek pedig már az egyszerűbb feladatoknál is elvéreztek.
Megjelent a termelékenységi ugrás, de csak egy szeletben: az EPB Research X-en közölt elemzése szerint a három legerősebb AI-használó ágazatban (információ, szakmai szolgáltatások, pénzügy) a munkatermelékenység trendje 2022 óta 2,2%-ról 5,0%-ra gyorsult, a gazdaság többi részében csak 0,9%-ról 1,4%-ra; ez a munkahelyek kb. 15%-át érinti. Ugyanezt a kettősséget mutatja az Apollo vezető közgazdásza, Torsten Slok is, aki a Fortune-nak azt mondta: a hét legnagyobb techcég profitrátája 2023 és 2026 eleje között kb. 15%-ról 25%-ra nőtt, az S&P 500 többi 493 cégénél viszont 10% körül maradt. Az AI hatása már mérhető, csak egyelőre ott, ahol a munka eleve tudásalapú és digitális; a kérdés, mikor gyűrűzik tovább a többi ágazatba.
Káosz, ami rendet teremt: Marc Andreessen X-cikke a Replit „Agent Habitat” (ügynökélőhely) koncepciójához kapcsolódik: Amjad Masad szerint ma a legtöbb AI-ügynök chatablakokban, személyes fiókokban és alkalmi szkriptekben fut, és senki sem döntötte el, mihez nyúlhatnak, és senki sem látja, mit csináltak. Andreessen szerint a PC, a táblázatkezelő és az e-mail is így, „kaotikusan” érkezett a munkahelyekre (az 1980-as években volt, aki írógépnek vagy íróasztalnak álcázva rendelt PC-t), és a nyerők azok a cégek lettek, amelyek nem tiltották, hanem keretek közé terelték a káoszt. Példaként azt hozza, hogy úgy tudja, a Sumitomo Mitsui Finance and Leasing egyik munkatársa a Replittel egy hét alatt elvégzett egy fejlesztést, amelyre hat embernek hat hónapot szántak.
Nincs több kódolós állásinterjú: Felix Rieseberg, az Anthropic mérnökvezetője a The Register által idézett blogposztjában azt írja, hogy a saját csapatánál elhagyta a hagyományos programozási feladatokat, mert ma már nem mondanak semmit a jelöltről. Szerinte „az éhség legyőzi a szolgálati időt” (hunger beats tenure), vagyis a lelkes új belépők jobban észreveszik a régiek által már megszokott súrlódásokat.
A DeepMind Institute két új esszét tett közzé, ezekre Shane Legg, a DeepMind társalapítója hívta fel a figyelmet. A „What is work for?” azt vizsgálja, mit jelent az emberek jólléte és a munka értéke az AGI (általános mesterséges intelligencia) korában, a „The Economics of Intelligence” pedig azt, hogy mikor és hogyan alakítja át az AI a piacszerkezetet, a béreket és a munkahelyeket.
Általános AI hírek
A Similarweb az X-en közzétett szeptemberi adatai szerint a főleg Google-t használók 14,1%-a látogatta a ChatGPT-t is, a főleg ChatGPT-t használóknak viszont 93,7%-a a Google-t is. Vagyis aki ChatGPT-zik, szinte mind googlizik is, fordítva viszont még a kisebbség használ chatbotot.
Három matematikai és fizikai áttörés egyszerre, szuperintelligenciával (nekünk nem kell érteni, csak érdekességként :D): az OpenAI bejelentése szerint modelljeik akadémiai csoportokkal közösen (1) minden dimenzióban bizonyították Sogge 1991-es lokális simítási sejtését, amiből a Kakeya- és a Stein-féle restrikciós sejtés is következik; (2) megmutatták, hogy az exponenciális idő hipotézis (ETH) (a bonyolultságelmélet egyik alapfeltevése) hamis, ezt épp az eredeti ETH-szerzők közül Impagliazzo és Paturi, valamint Ryan Williams csoportja ellenőrizte; (3) a David Gross vezette fizikuscsoporttal létezési bizonyítást adtak a QCD-re és a Standard Modell egy kiegészítésére, a Yang–Mills-elméletet is beleértve (ez egy Millennium-díjas probléma része). Mindhárom eredményt Lean-ben (gépi bizonyításellenőrző nyelv) is formalizálták. Az ETH-cikk nyilvánosan elérhető, a fizikusok viszont egyelőre visszatartják az anyagokat. Az OpenAI szerint nem kértek titoktartást, és nem tartanak igényt akadémiai szerzőségre.
Exponenciális idő hipotézis kapcsán egyébként az Anthropic is jelentkezett. A cég közzétett anyaga szerint egy belső Claude-kutatómodell talált a 3-SAT megoldásainak megszámlálására szubexponenciális algoritmust, Lean 4-formalizálással együtt, de az Anthropic maga jelzi: a Lean nem ellenőrzi, hogy a formális állítás pontosan a cikkben szereplőt fedi-e. Független megerősítés és szakmai lektorálás még nincs, a Financial Times pedig arról ír, hogy az eredmény miatt a titkosítás biztonsága miatt is aggódnak. Két labor, ugyanaz az állítás: ha a matematikusok is rábólintanak, ez a hét egyik legnagyobb tudományos híre.
Megérkezett a Genie 4: a Google DeepMind szerint az új világmodell (world model, olyan AI, amely interaktív, bejárható virtuális világot generál) valós időben, fotorealisztikus képpel, saját hanggal és fizikával szimulál, és szöveges utasítással menet közben is irányítható. Egyelőre kutatási előzetes megbízható tesztelőknek, később a Google AI Ultra előfizetésben (Project Genie) és a Gemini API-ban/AI Studióban lesz elérhető, ahogy Sundar Pichai is bejelentette. A TechCrunch szerint egy-egy munkamenet kb. 2 percig tart, és a tárgyak állandósága vagy a feliratok olvashatósága még nem megoldott. Azért a videót érdemes megnézni:
Advanced/medium felhasználóknak AI hírek
A Perplexity fejlesztői csapata bejelentette, hogy a 4 milliárd paraméteres pplx-decider-flash-v1.2 döntési modell (szöveg vagy kép alapján valószínűséget ad vissza egy feltett kérdésre) mostantól Macen, helyben is fut. A Decider for Mac leírása szerint az app a menüsorból indul, a Decisions API-t a saját gépeden szolgálja ki, API-kulcs és számla nélkül és az első indításkor 5,8 GB-os modellt tölt le, Apple Silicon chip, macOS 13 és 16 GB memória kell hozzá. A kódot később egy URL-cserével átviheted a felhős változatra. Ha olyan fájlokat címkéznél vagy szűrnél (ügyféladatok, naplók, képernyőképek), amelyek nem hagyhatják el a gépedet, ez kényelmes és ingyenes megoldás.
Csak hallgatással tanult beszélni: a Block (Jack Dorsey cége) bemutatta a Dessa kutatási előzetesét, a cég szerint az első olyan beszélgető AI-t, amelyet kizárólag emberi beszéden tanítottak, szöveg és előtanított modell nélkül. Teljes duplex (egyszerre hallgat és beszél, mint mi), magától nevet, közbeszól, „aha”-zik, valós időnél gyorsabban fut, és a Block szerint egy M4 Max vagy erősebb MacBook Prón helyben is elmegy; egyelőre várólistás. A fejlesztő Ragavan Thurairatnam szerint ez a beszéd „GPT-3 pillanata”, Linus Ekenstam szerint pedig a Block „megoldotta a hang Turing-tesztjét”, de ezek lelkes vélemények, független mérés még nincs. Ezek nagyon durvák…!
A matematika „óriástétele” gépi ellenőrzésen: az Axiom szerint AI-ügynökök rajai 24 nap alatt Lean-ben formalizálták a véges egyszerű csoportok osztályozását, amelynek bizonyítása több ezer oldalon, évtizedeken át, több száz szerző munkájából állt össze. A cég szerint ez kb. 43,1 millió sor (!) Lean-kód, és a munka során 34 jelentős eltérést találtak a publikált érvelésekhez képest.
Éjszakai műszakban a gépeden: a Sentient OS (Y Combinator F26) helyi, a gépeden futó LLM-mel éjszakánként végigolvassa a kiválasztott üzeneteidet, fájljaidat és jegyzeteidet, és amit megtud, sima markdown-fájlokba írja, amelyeket megnyithatsz, javíthatsz vagy törölhetsz. Napközben ezekből a fájlokból dolgozik, és csak a nehezebb feladatokhoz hív meg egy általad választott felhőmodellt, a kódja nyílt forrású, egyelőre Macre.
Helyi AI a böngészőben: az Opera bemutatta a WebAI-t, egy önkéntesen bekapcsolható korai előzetest, amellyel weboldalak és bővítmények a gépeden futó AI-modellt használhatják, felhőbe küldött adat nélkül. A TechCrunch szerint ezt új webes szabványnak szánják, egyelőre az Opera One-ban megy 64 bites Windowson és Apple-chipes Macen, a Google Gemma és az Apple saját eszközön futó modellje közül lehet választani.
Modellválasztás helyett karmester: a GitHub bejelentése szerint általánosan elérhető a Copilot Fusion, amely feladatonként maga választja ki és hangolja össze a modelleket (routing és orchestration). A GitHub szerint az Artificial Analysis kódolóügynök-indexén a Fusion Max 60 pontot ért el, 2 ponton belül a Claude Code + Opus 5.5 Max párosától, feladatonként nagyjából fele annyi API-költséggel és kb. 40%-kal kevesebb idővel. Satya Nadella ehhez a Copilot Projects-et (több ügynök több repón át) is hozzátette a Universe-konferencián.
Jogászoknak szabott Claude: az ABA Journal szerint az Anthropic kész, testreszabható eszközöket (artifacts) adott ki a Claude for Legal-hoz, többek között szerződésátnézéshez, joghatósági áttekintéshez és hivatkozás-ellenőrzéshez, partnerként a Harvey, a Goodwin Procter, a Foley & Lardner és a PwC is készített ilyet. A cég jogi karoknak és igazságügyi szervezeteknek Claude-hozzáférést is ad állítólag, egy gyors keresés alapján én nem igazán találtam meg, de majd egyszer még nekifutok.
Kérdezd a cégjegyzéket: Felix Gerlach szerint a Registercheck mesterséges intelligenciával kereshetővé tette a teljes német cégjegyzéket, szűrők és SQL nélkül, egyetlen kérdéssel. Példája: „építőipari cégek Bajorországban 60 év feletti ügyvezetővel”, erre 4626 céget adott ki másodpercek alatt. Due diligence-hez (átvilágításhoz) és megfelelőségi munkához aranyat érhet, nálunk is jó lenne ilyen…
Ez brutál: Divesh Naidoo bejelentése szerint a Simulon új „Reality-Aware Rendering” funkciójával a telefonoddal neurális (AI-generált) objektumokat helyezel el, eljátszod a jelenetet, a felvétel után pedig a rendszer a mozdulataidat, a szavaidat és a környezetet is figyelembe véve újragenerálja az egészet. A cég szerint ez a jelenet új előadása, nem a felvétel másolata és iPhone-on már elérhető, Androidra később jön.
Letölthető a billió paraméteres Mistral: a TechCrunch szerint a francia Mistral kiadta a Mistral Large 4 („Le Chonk”) súlyait (weights, a betanított modell paraméterei), így cégek és kormányok saját gépeiken futtathatják a kiberbiztonsági fókuszú modellt. A Mistral állítása szerint, hogy a modell a kiberes teszteken hozza a kínai GLM-5.3 szintjét, feladatonként 47%-kal kevesebb tokennel. Az előzetesről október elején írtunk. Európai, nyílt és saját infrastruktúrán futtatható: pont az, amit a szabályozott szektorok kérnek.
Öt érték, kevesebb szabály: az OpenAI átírta a Model Spec-et (a modellek elvárt viselkedését leíró nyilvános keretrendszert): a részletes utasításlisták helyett öt alapértékre épül, ezek az emberi szándékhoz való hűség, az ártalom minimalizálása, az őszinteség és átláthatóság, az emberi cselekvőképesség és a gondoskodás. A stílusutasítások többségét a felhasználóhoz igazodó alapbeállítások váltják.
Videók, videó interjúk (ha a nevek nem mondanak neked semmit, ugord át :D)
Fei-Fei Li, a World Labs vezérigazgatója és társalapítója, stanfordi professzor egy rövid videórészletben arról beszél, hogy a térbeli intelligencia (spatial intelligence: a fizikai tér megértése, szimulálása és a benne való cselekvés) az AI következő nagy áttörése, a Jon Hernández által megosztott részlet szerint. Ahogy a ChatGPT a szavakkal végzett munkát alakította át, úgy alakíthatja át a következő hullám azt, hogyan értik meg a gépek a fizikai világot. Ebben egyetértünk vele: a robotikás és világmodelles (world model) hírek egyre gyakrabban erről szólnak.
9-9-6 a hétvégén: a Revolut vezérigazgatója, Nik Storonsky David Senra interjújában úgy fogalmaz, hogy az USA „nem annyira versenyképes”, Európa még kevésbé, Kína viszont igen, mert ott reggel kilenctől este kilencig, heti hat napot dolgoznak. Elmondja azt is, hogy egy 140 céges coworking irodában kezdett, öt év múlva 3, tíz év múlva 2 cég maradt; szerinte a hétvégi munka kötelező. Erős vélemény, sok vita lesz belőle; nézd meg, és döntsd el, egyetértesz-e.
Hogyan lett egy banki megfigyelésből AI-trükk: a rövid videós anekdota szerint Geoffrey Hinton észrevette, hogy a bankjában folyton cserélődnek az ügyintézők, és arra gondolt: ha senki nem dolgozik sokáig ugyanazokkal, nehezebb összejátszani. Ebből lett a dropout (kiejtés): tanítás közben véletlenszerűen kikapcsolják a neuronok kb. felét, így egyik sem támaszkodhat egy konkrét „társra”. A módszer segített az AlexNetnek megnyerni a 2012-es ImageNet versenyt, amely elindította a mai AI-hullámot. Rövid, érthető és jó sztori, ha el akarod magyarázni valakinek, hogyan tanul egy neurális háló.
Homérosz, szuperintelligenciávall: a Grok Imagine az X-en közzétette AI-val készült Odüsszeia-sorozatának első, kb. 7 perces epizódját, a Wonder Studios és Dev Walker rendező közreműködésével. A Variety emlékeztet, hogy Elon Musk júliusban még azt ígérte, az év végéig egy egész estés, „történelmileg hű” Odüsszeia-film készül a Grok Imagine-nel, ehhez képest ez egyelőre egy epizód. Nézd meg te is, és döntsd el, hol tart ma az AI-film.
Hétperces videó a kartellekről, AI-csavarral: az EconWorks sorozatának új része a legnagyobb, mégis alig ismert kartelleket (például az autóalkatrész- és a vitaminkartellt) mutatja be, a kísérő cikk pedig azt a kérdést veti fel, hogy az AI a vevők oldalán is segíthet: ha a vásárlók gyorsan felismerik a gyanús ármintázatokat és könnyen beszállítót váltanak, a kartell akkor is kevésbé éri meg, ha bizonyítani nem tudják.
Egészségügy, bio-/lógia,fegyverek, biztosítás, hadiipari AI és AI-e-kereskedelem
Claude a gyógyszerfejlesztésben: az Anthropic beszámolója szerint hat partnerrel (BigHat, BMS, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines, The Column Group) dolgoztak együtt, és az első eredmények látványosak. A Generate-nél egy CAR-T-tervezés kb. 70%-kal rövidebb lett, a BigHat kb. 10 hét alatt mintegy 1010 antitestváltozatot tesztelt, az Enveda-nál pedig egy hatósági dokumentumtervezet 4 óra alatt készült el a szokásos kb. 3 hónap (!) helyett. Az eredmények nagy része egyelőre preklinikai (még nem emberen tesztelt), ezt a cég is hangsúlyozza.
Felvásárolt egyszemélyes biotech: az Anthropic saját gyógyszerfejlesztésbe is kezdett, és ehhez megvette a Mithril Medicine-t. Az X-en hat éve „Professor Oak” néven posztoló alapító, Cody Tranbarger most fedte fel kilétét: egyedül, Claude-dal és 11 külső laborral dolgozott két ritka izomsorvadásos betegség (például a LAMA2-CMD) elleni bispecifikus antitesten, és az Anthropic szerint az ötlettől az egérkísérletek eredményéig 18 hónapnál rövidebb idő alatt jutott el. Emberi vizsgálat legkorábban 2028 végén jöhet.
Lefeszegetni az allergiát: a Divergence Labs az Anthropic beszámolója szerint Claude-dal egy hónap alatt kb. 35 000 antitesttervet készített ételallergia ellen, amely a cég szerint világszerte több mint 200 millió embert érint. A cél nem csak a keringő IgE (az allergiás reakciót kiváltó antitest) megkötése, mint a jelenleg egyetlen engedélyezett szernél, a Xolairnél, hanem az, hogy a hízósejtekről aktívan „lefeszítsék” az IgE-t; a tesztekben 20 terv tudta ezt, közülük 3 jobban teljesített a standard gyógyszernél. Egyelőre laboreredmény, nem kezelés. Ha a következő fázisokban is beválik, milliók élete lehet könnyebb.
Kevesebb haláleset az AI-t használó kórházakban? A Kobeissi Letter X-posztja szerint 2023-ban az AI-t sokat és keveset használó egészségügyi rendszerekben ugyanannyi, kb. 1600 volt a halálozás 100 000 betegre, 2026-ra viszont a leginkább AI-t használóknál kb. 1000-re esett, ez közel 40%-os csökkenés. A poszt nem nevez meg forrást, a hivatkozott Concurrence kutatási program anyagában pedig nem találtuk ezt az adatot, és az összefüggés nem bizonyít ok-okozatot. Egy ellenőrizhető példa: a NEJM AI-ban megjelent tanulmány szerint 11 amerikai kórházban egy AI-alapú korai figyelmeztető rendszer bevezetése után a magas kockázatú betegek halálozása 23,1%-ról 18,6%-ra csökkent.
Újra beszélni ALS-sel: a Neuralink közölte, hogy ALS-ben (amiotrófiás laterálszklerózis, mozgatóidegsejt-betegség) szenvedő résztvevőknél beszélgetési tempójú beszéd-szöveg és hang átalakítást tesznek lehetővé. A cég szerint az egyik résztvevő már az első héten percenként 75 szót ért el 5,8%-os szóhibaaránnyal, 125 000 szavas szókincsen. Ezek a cég korai, saját adatai, lektorált publikáció még nincs. Ha a számok megállnak, ez sok embernek visszaadhatja a hangját.
AI-ügynök műtött egy egeret: Gabriel Ocana-Santero kutató szerint egy AI-ügynök 19 génterápiás vektor közül maga választotta ki a szert és az agyterületet egy epilepsziás egérmodellben, három tanulmányból számolta ki a koordinátákat, majd a sztereotaxiás (térbeli koordináták alapján vezérelt) robotkarral 250 nanoliter oldatot juttatott be, közben kamerán figyelve a vérzést. Az India Today szerint a koponyát ember nyitotta és zárta, minden visszafordíthatatlan lépést állatorvos hagyott jóvá vészleállító kapcsolóval, és az ügynök egy ponton megtagadta a tűmozgatást, mert rosszul beállított eszközt észlelt.
Chipek, robotok, bio- és nano robotok, Cyberpunk, (önvezető) autók, kamionok, repülő mindenféle, világűr, logisztika
Újra a Holdra, 2028-ban: a NASA pénteki tájékoztatóján Jared Isaacman igazgató és csapata megerősítette, hogy az első Artemis-holdraszállás, az Artemis IV 2028-ra van tervezve, előtte, 2027 harmadik negyedévében az Artemis III négy űrhajóssal Föld körüli pályán teszteli a dokkolást a SpaceX és a Blue Origin leszállóegységével. A Space.com szerint a SpaceX 2027 végére tervezi a Starship személyzet nélküli holdraszállását, ahogy az X-en XFreeze is összefoglalta; arról viszont, hogy melyik cég viszi le az első legénységet, a NASA szerint még a felkészültség dönt.
34 ezer évnyi számítás egy hónap alatt: a Fortune szerint a General Motors a GM Forward rendezvényen közölte, hogy következő elektromosautó-akkumulátorának több mint 300 ezer változatát szimulálta, mielőtt egyetlen fizikai cellát legyártott volna; ez 300 millió CPU-óra, a GM számítása szerint egy éjjel-nappal futó gépen kb. 34 ezer év (!). Így az első akkupakk-koncepciótól a hivatalos jóváhagyásig egy hónap telt el, a cég pedig a szokásos 4–5 éves járműfejlesztést kb. két évre akarja rövidíteni. A lítium-mangán-gazdag (LMR) cellák a GM szerint 33%-kal nagyobb energiasűrűségűek a kínaiak uralta LFP-nél, hasonló áron; az LG Energy Solutionnel közös Ultium Cells üzemben készülnek majd Tennessee-ben, tömeggyártásuk viszont csak 2028-ban indul.
Országúti rablás, AI-korszak: az NBC News szerint június óta több mint 100 millió dollár értékű adatközponti felszerelést loptak el az amerikai utakon: szervereket, memóriát, kábelt, hűtőberendezést és bitcoinbányász-gépeket. A tolvajok feltört fuvarszervezői fiókokat, hamis hirdetéseket, GPS-hamisítást (spoofing) használnak, és van, hogy a kísérőautókkal karamboloznak… tiszta Amerika…
Adatbázis a fizikai AI-hoz: Martin Viecha, a Tesla korábbi befektetői kapcsolatokért felelős vezetője elindította a Physical AI Data oldalt. Viecha szerint nem létezett egy helyen globális adatkészlet a robotaxik számáról, utazásairól, balesetekről vagy a humanoid robotokról, ezért építettek egyet, és ebből közérthető elemzéseket is készítenek, egyelőre a robotaxikra fókuszálva. Egy hiánypótló forrás, amelyet mi is figyelni fogunk.
Nő a robotaxik terepe: a Waymo bejelentése szerint egy hét alatt közel 250 négyzetmérföld (kb. 650 km²) új területtel bővíti szolgáltatását öt városban: Los Angelesben (Torrance), Nashville-ben, Orlandóban (ahol keleten közel duplázódik a lefedettség), San Diegóban (La Jolla) és a San Franciscó-i öbölben. A flotta méretéről nem közöltek számot. Folyamatosan nő az önvezető autók világa.
Mobilhálózat a drónoknak: az FCC (amerikai hírközlési hatóság) megszavazta, hogy a drónok használhassák a 800 MHz-es mobilsáv 50 MHz-nyi alacsonyfrekvenciás spektrumát, amelyet egy több mint három évtizedes szabály eddig elzárt előlük. Brendan Carr elnök szerint ez új üzleti modelleket nyit a légi összeköttetésben, az Amazon, az AT&T és a Verizon is üdvözölte. A látótávolságon túli drónos kiszállításhoz megbízható kapcsolat kell, és most jobb lett.
Második test a szakmunkásoknak: a mundane nevű cég távvezérelt robotot mutatott be, amely a veszélyes zónába megy be a villanyszerelő helyett, és az áramütést vagy a robbanást a cég szerint helyette szenvedi el, miközben a kezelő biztonságos távolságból irányít. A cég szerint a cél a szakképzett munkaerő megerősítése, nem a pótlása. Az ilyen robot nem munkahelyet vesz el, hanem életet véd.
Önmagát összerakó űreszköz: a SpaceNews szerint a Rendezvous Robotics 20 millió dolláros magvető tőkét gyűjtött olyan műholdakhoz, amelyek darabokban startolnak és a pályán szerelik össze magukat. Ariel Ekblaw alapító szerint a kört a MaC és a Toyota Ventures vezette, és most nagyobb, önállóan működő elemeken dolgoznak.
Tízezer Atlasra készülnek: a KED Global szerint a Boston Dynamics koreai beszállítókat választott az Atlas humanoid robot tömeggyártásához, a Hyundai Mobis vezetésével, a cikk szerint akár 10 000 darabos megrendelésre készülve. A KED szerint a cél a költségek kordában tartása, a technológia védelme és a kínai függés csökkentése.
Japánban indul a Waymo–Toyota robottaxi: a Waymo bejelentése szerint 2027-ben kezdik tesztelni a Toyota bZ4X alapú önvezető flottát Japánban, később az Egyesült Királyságban és a Waymo más piacain is. Az autókat a Toyota a takaokai gyárában építi, a Waymo-hardver beépítésével együtt. Japán első teljesen önvezető fuvarszolgáltatása hazai gyártású autókkal jöhet.
