Érdekességek
Megvolt az első nagy, állami hátterű AI-filmfesztivál: Kazahsztán fővárosában, az Astana AI Film Festivalon a lett Nikolay Shestak nyerte a fődíjat The First Honest Day című, mesterséges intelligenciával készült rövidfilmjével, ami 450 ezer dollárt ért. Az Anadolu szerint 125 országból 8067 nevezés érkezett, az Euronews szerint pedig az 1,8 millió eurós alap fele díjazásra, fele kazahsztáni AI-filmgyártásba megy. A győztes korábban színész volt, négy éve rendez, és két éve készít AI-filmeket.
Az adatok olvasói is kicserélődnek: a Bloombergre hivatkozó Rohan Paul szerint a St. Louis-i Fed gazdasági adatportálján, a FRED-en már a látogatások nagyjából fele AI-ügynöktől jön. A portált embereknek tervezték, akik egyszerre látják a grafikont, a forrásmegjelölést és a lábjegyzeteket. Az ügynök armadák miatt újfajta megközelítést sürgetnek már a szabályozók.
És hogy milyen a hangulat a mai matekos lavina után (erről lent, az általános hírek között)? J.K. Lundblad egyetlen képpel összefoglalta, mi pedig teljesen megértjük. :D
Humán - erőforrás
A Workday globális jelentése szerint az AI inkább átírja, mint megszünteti a munkaköröket: az alap promptolási tudás iránti kereslet 25%-kal esett, a gyakorlati AI-építési készségeké 51%-kal nőtt. A HackerRank a TechCrunch szerint félmillió béta-interjú után általánosan elérhetővé tette Chakra nevű AI-interjúztatóját. A GitHubon pedig a Pragmatic Engineert író Orosz Gergely szerint már több az AI által generált PR (pull request, vagyis kódmódosítási javaslat), mint az ember írta.
A munkaerőpiacról Daron Acemoglu Nobel-díjas közgazdász a Mustafa Suleyman vezette MAI új magazinja, a The Humanist Review első számában azt írja, hogy tíz éven belül nagyjából csak 5%-át váltja ki az AI annak, amit az emberek csinálnak, a GDP-t pedig ez idő alatt kb. 1,5%-kal növelheti (ezt ő maga is becslésnek nevezi). Szerinte nem embert helyettesítő, hanem a munkát jobbá tevő, „munkavállaló-barát” AI-t kellene építeni.
A Carnegie Endowment tanulmánya szerint 2025-ben minden 30, az USA-ban dolgozó kínai AI-kutatóra csak egy jutott, aki az ellenkező irányba, Kínába ment. Az USA nettó 2145 kutatót nyert, Kína nettó 1729-et veszített, igaz, a kínai származású kutatók 69%-a már otthon dolgozik (2022-ben még 57%). A New York Times szerint mindez annak ellenére van így, hogy Kína tudósvízummal és bőkezű ösztöndíjakkal csábítja a külföldieket.
Általános AI hírek
Megjött a „Nyugat DeepSeekje”: a Reflection AI kiadta első modelljét, a Beamet. Ez egy 501 milliárd paraméteres MoE (szakértőkeverékes) modell, tokenenként 23 milliárd aktív paraméterrel, a cég szerint 23,8 billió tokenen, 10,5 ezer Nvidia GB300-on tanították négy hétig. A Reflection azt állítja, hogy a Z.ai GLM-5.2-jéhez hasonló eredményt hoz töredéknyi számítással, a súlyokat pedig még ebben a hónapban kiadják Apache 2.0 licenccel. Nyers képességben a Moonshot Kimi K3 még előtte van.
A Google közben bemutatta a Nano Banana 2.1-et, a legújabb képgeneráló és szerkesztő modelljét. A cég szerint minden téren jobb az elődeinél, főleg a vizuális tervezésben, a maszk alapú szerkesztésben (vagyis amikor csak a kijelölt részt írja át) és abban, hogy a szereplő képről képre ugyanaz maradjon.
A Claude körül fordul a szél a nagy ügyfeleknél. A The Decoder szerint a Meta és a Microsoft visszafogja a belső Claude-használatot, és a saját kódolóeszközei felé tereli a munkatársakat. A Metánál a Claude Code felhasználói kb. 60 ezerről 30 ezerre estek. NIK ennél tovább megy: szerinte a Microsoft harmadával vágta a belső Claude-költést, és a fejenkénti havi tokenkeretet 100 ezer dollárról 10 ezerre csökkentette.
A BBC-nek a Pentagon megerősítette, hogy már nem használja az Anthropic termékeit, hónapokkal azután, hogy Pete Hegseth védelmi miniszter ellátási láncbeli kockázatnak minősítette a céget. A források szerint a Claude még a múlt héten is futott a Palantir Maven Smart Systemében, többek közt az Irán elleni műveleteknél. Az Anthropic korábban nem volt hajlandó levenni a biztonsági korlátokat katonai felhasználáshoz, és bíróságon támadja a minősítést.
Sam Altman a Politicónak azt mondta: úgy gondolják, a világnak el kell fogadnia, hogy történnek rossz dolgok a technológia hasznáért és az emberek cselekvési szabadságáért.
A DeepSeek a Bloomberg szerint legalább 12 milliárd dollárt gyűjt, a legnagyobb befektetők között a Tencenttel és az akkumulátorgyártó CATL-lel, a 2027 első negyedévére tervezett hongkongi tőzsdei bevezetés előtt.
Személyes pénzügyi ügynök a gyakorlatban: Teslaconomics azt írja, hogy mind a 30 pénzügyi számláját (Chase, Schwab, Fidelity, Robinhood és társaik) a Grok Botra kötötte, és most egyetlen kérdéssel tudja meg, mennyi a készpénze, mely kártyái esedékesek, és futja-e mindre.
Nap híre
A nap híre kétségtelenül a matematika terén történt: az OpenAI egy nyilvános GitHub-tárolóban közzétett 722 matematikai kéziratot (372 eredménycsaládba rendezve), amelyeket egy még ki nem adott belső modell írt nagyjából 4000 nyitott kutatási problémára. A cég szerint az eredmények túlnyomó többsége ugyanazzal az eljárással született, átlagosan három óra ChatGPT Pro gondolkodási idővel eredményenként. Nem mindegyikhez van még Lean-formalizálás (gépileg ellenőrzött bizonyítás), és az OpenAI maga írja, hogy a nem formalizált eredményekben lehetnek hibák. A The Rundown összefoglalója szerint 162 kézirat fő eredménye készült el Leanben, a legmerészebb állítás pedig egy „kvázi-Riemann-sejtés” bizonyítása. Ha ennek akár a fele kiállja a független ellenőrzést, a matematikában a szűk keresztmetszet már nem a megoldás, hanem az ellenőrzés lesz.
A fogadtatás vegyes. Az Anthropic matematikusa, Levent Alpöge a The Rundown idézete szerint „nyilvánvalóan a matematika történetének legjelentősebb pillanatának” nevezte a kiadást, a WIRED szerint viszont több matematikus dühös: azt kérték, hogy az OpenAI ne blogon vagy tweetben, hanem magyarázó cikkekben tegye közzé az eredményeket, és Bryna Kra szerint „ezt a javaslatot figyelmen kívül hagyták”. Mondjuk ezért kellene fent lenni X-en… :D Aki ott nincs fent, lemarad…
Will Depue a GPT 6 Pro és a Fable 5.1 rangsorára hivatkozva azt állítja, hogy az elmúlt három év fontos matematikai felfedezéseinek 81%-a ma jelent meg, Derya Unutmaz pedig egyenesen „matematikai szingularitásról” beszél. Majd meglátjuk, de igazából a töredéke ha igaz a közzétett állításoknak, az is elgondolkodtató.
Közben az ügynököknek szabványt írnak: a Sierra és a Meta bejelentette a Personal Agent Protocolt, egy nyílt szabványt arra, hogyan intézzék a személyes AI-ügynökök a dolgainkat a cégeknél. Alapító partner a Genesys, az Instinct, a Rocket, a Shopify, a Stripe és a Walmart. Az OAuth-ra (a bevett hozzáférés-engedélyezési szabványra) épül: te döntöd el, olvasási vagy írási jogot adsz-e az ügynöködnek, a cég pedig azt, mit tehet nála az ügynök; a v0.1-es specifikáció még ebben a hónapban jön. A CNBC-re hivatkozó Yahoo szerint a munkát Bret Taylor, a Sierra társalapítója (és az OpenAI igazgatótanácsának elnöke) vezeti, az OpenAI és az Anthropic viszont egyelőre nincs benne, az Amazon pedig már letiltotta a Meta Muse ügynökét.
A nap második legjobb híre
Az asszisztensek frontján: Elon Musk bejelentette, hogy a Grok Bot mögött a SpaceX ezentúl mindig az adott feladatra legjobb modellt használja, a Claude Opus 5.5-öt, a MidJourney-t és a Sunót is beleértve. A Figure AI alapítója, Brett Adcock cége, a Hark pedig elindította a Hark Prót, egy webes és mobilos személyi asszisztenst, amely saját felhős gépen akár 36 böngészőt is futtat egyszerre, és 2027-ben saját hardvercsalád is jön hozzá az AT&T-vel.
Az AI-számla menedzsment szintű probléma lett. A Bloomberg szerint a jogászoknak AI-eszközöket áruló Harvey bruttó árrése kb. 50%-ról mínusz 50%-ra esett júniusra, ahogy a tokenhasználata hússzorosára nőtt. Augusztusban saját, a Moonshot nyílt súlyú (letölthető, saját szerveren futtatható) Kimi K3-ára épülő modellre váltott, és az árrés újra pozitív lett. A Financial Times szerint az AT&T AI-munkáinak már 40%-át nyílt modellek viszik, a The Information szerint pedig az Anthropic a lekötött keret elfogyása után megszünteti a jellemzően 15% körüli vállalati kedvezményt.
Rossz hír az ingyenes felhasználóknak: a The Verge szerint október 9-től a Gemini ingyenes csomagjában csak a Flash Lite modell marad, a sima Flashhez a havi 4,99 dolláros AI Plus kell, a Pro és a Deep Think pedig csak a 19,99 dolláros AI Pro és a 99,99 dolláros Ultra előfizetésben érhető el. Megjegyezzük diákok számára szuper ajánlatokkal bír a Google…
Advanced/medium felhasználóknak AI hírek
A SemiAnalysis becslése szerint az Anthropic 200 dolláros Claude-csomagja nagyjából ötször annyi API-egyenértékű használatot ad, mint az OpenAI azonos árú csomagja. Közben az előfizetések az Anthropic bevételének csak kb. 10%-át adják, de az inferencia-kapacitás (a modellek futtatásához szükséges számítás) több mint 40%-át viszik el.
A Google Drive és a Docs Chandu Thota bejelentése szerint natívan kezeli a Markdown (.md) fájlokat: előnézet, szerkesztés, kommentelés és közös munka, konvertálás nélkül, ami az AI-ügynökökkel dolgozóknak sokat számít, mert jellemzően Markdownban írunk. Nyílt forráskódú lett a Leviathan is, egy indexelő, amellyel az ügynökök úgy kereshetnek bármekkora adatbázisban, hogy nem kell végigolvasniuk: a fejlesztő (@joshuagunnn) saját mérése szerint 1 millió rekordnál 107 ezer helyett 436 tokent ad át, és 99%-ban megtalálja a választ.
Ha Google-fájlokban dolgozol: az Anthropic nyilvános bétában elérhetővé tette a Claude-ot a Docs, a Sheets és a Slides oldalsávjában, minden fizetős csomagban. A Claude látja a megnyitott fájlt és a kijelölésedet, a Sheetsben képletet, kimutatást (pivot táblát) és diagramot készít, akár Pythonba húzva az adatot, a Slidesban pedig a meglévő elrendezésekhez és témákhoz illő diákat épít. Alapból minden módosítás előtt jóváhagyást kér, de átállíthatod, hogy mindent automatikusan végrehajtson.
Fejlesztőknek: a Google kiadta az EmbeddingGemma 2-t, egy nyílt, Apache 2.0 licences beágyazási modellt (embedding, vagyis olyan modell, amely a tartalmat számvektorrá alakítja, hogy jelentés szerint lehessen keresni benne). A 740 millió paraméteres modell egyetlen közös térbe képezi le a szöveget, a kódot, a képet, a hangot és a videót, így például egy hangjegyzet alapján is megtalálhatsz egy videórészletet. A cég szerint kvantálva egy Pixel 11 Prón csak szöveghez kb. 191 MB memóriát kér. Az első verziót több mint 20 milliószor töltötték le. A privát, eszközön futó keresés így már nem csak szövegre működik.
Startupoknak: az Anthropic kibővítette a Claude Startups programot: a tagok akár 45 ezer dollárnyi kedvezményt és kreditet kaphatnak, a jogosultak pedig egyszeri 1000 dolláros API-kreditet és egy év ingyenes Claude Teamet legfeljebb öt helyre.
Benchmarkok
Európából is jó hír jött: a Mistral kiadta a Mistral Large 4 előzetes változatát, amely az Artificial Analysis szerint most a legokosabb modell az USA-n és Kínán kívül: 38 pontot ért el az intelligencia-indexükön, a GPT-6 Luna (max) szintjén. (Tegnap azt írtuk Európa feladta, mi nem vagyunk lenyűgözve az eredménytől, de azért emléítésre méltó az ugrás.) Az 1 billió paraméteres (49 milliárd aktív) modell súlyait október végén nyílttá teszik, 512 ezer tokenes kontextusablakkal jön, viszont feladatonként több mint négyszer drágább, mint a hasonló tudású nyílt modellek.
Fejlesztőknek: az Artificial Analysis keresési rangsorán debütált az OpenAI beépített webkeresője, és 74 ponttal az ötödik legjobb szolgáltató lett a Perplexity, az Octen, a Parallel és a Brave mögött. Feladatonként kb. 0,05 dollárba kerül, ami olcsóbb a keresési API-k többségénél, és ugyanarra a feladatra jóval kevesebb tokent használ. A külön keresőszolgáltatásoknak komoly versenytársa lett a modellbe épített keresés.
Videók, videó interjúk (ha a nevek nem mondanak neked semmit, ugord át :D)
Egy könnyedebb videó: egy fake videón Elon Musk zenélni tanítja az Optimus robotot. (ilyen AI slop videóból most sok volt) Hogy ez már szuperintelligencia-e, azt döntsd el te. :D
Egy hosszabb, de nagyon hasznos előadás: Orosz Gergely (The Pragmatic Engineer) LDX3 New York-i nyitóelőadása a tech ipar 2026-os állapotáról: mi változott, mi nem, mi romlott el, és mi jön ezután. A jegyzetek és a diák a hírlevelében olvashatók.
Egészségügy, bio-/lógia,fegyverek, biztosítás, hadiipari AI és AI-e-kereskedelem
Rákkutatás, óvatos lelkesedéssel: Brian Roemmele a KAIST Kwang-Hyun Cho vezette csoportjának az Advanced Science-ben megjelent tanulmányát ismerteti, amelyben a vastagbélrák-sejteket nem elpusztították, hanem visszaprogramozták normálisszerű sejtekké. A sejt génhálózatának „digitális ikerpárja” (egy 522 elemű számítógépes modell) mutatta meg, hogy három gén (MYB, HDAC2, FOXA2) együttes kikapcsolása visszatolja a sejtet, és egerekben a daganatok jóval kisebbek lettek. Ez korai kutatás, sejtvonalakon és állatmodellen, emberi vizsgálat nélkül.
Enzimek a semmiből: a Google DeepMind és a Nobel-díjas Frances Arnold csoportja preprintben mutatta be az AlphaProtein Novo-t, egy gépi tanulásos rendszert, amely a természetben nem létező kémiai reakciókra tervez új enzimeket. Ezzel piperidint (sok gyógyszer fontos építőkövét) előállító enzimet készítettek, amely a szerzők szerint pontosabb termékszelektivitást ért el bármely átvizsgált természetes enzimnél, valamint a DEHP nevű mérgező műanyag-adalékot bontó enzimeket, amelyek 90 °C-on és 75%-os acetonitrilben is működtek, ahol a tesztelt természetes enzimek már nem.
A The Next Web a betegjogi felügyelet, a Healthwatch England figyelmeztetéséről ír: az angol egészségügyben használt 27-féle AI-jegyzetelő (scribe, vagyis a vizitet lejegyző és összefoglaló eszköz) összekever gyógyszerneveket és diagnózisokat. Az egyik betegnek azt írták, hogy demielinizációja (idegkárosodása) van, pedig a lelet éppen ennek hiányáról szólt, csak az AI kihagyta a tagadószót. A brit gyógyszerhatóság (MHRA) ezeket az eszközöket nem sorolja az orvostechnikai eszközök közé, így előzetes biztonsági vizsgálat sincs.
Chipek, robotok, bio- és nano robotok, Cyberpunk, (önvezető) autók, kamionok, repülő mindenféle, világűr, logisztika
Chipfronton az inferencia (a kész modellek futtatása) lett a befektetők kedvence: a TechCrunch szerint az Etched 40–50 milliárd dolláros értékelésű ajánlatokat kap, alig néhány héttel a szeptemberi, 21 milliárdos kör után (júliusban még 10,3 milliárd volt). A Foxconn harmadik negyedéves bevétele az Investing.com szerint 47%-kal, kb. 95 milliárd dollárra nőtt az AI-szerverek iránti kereslet miatt. Persze a kereslet ha elviszi a hardwaret az valahol jelentkezik. A Rest of World szerint a 100 dollár alatti telefonok szállításai a második negyedévben közel 60%-kal estek, mert a memóriagyártók az AI-adatközpontoknak adják a kapacitást.
A Financial Times szerint a SpaceX 40 milliárd dollárt akar bevonni Nvidia-chipek vásárlására, az Apollo vezette finanszírozásban.
A világűrben is lépett a SpaceX: az amerikai hírközlési hatóság, az FCC engedélyezte a Starlink Mobile 15 ezer új generációs műholdjának felbocsátását, és felmentést adott, hogy földi mobilszolgáltatóval kötött bérleti megállapodás nélkül is nyújthasson mobilszolgáltatást. A T-Mobile-on keresztül ma elérhető első verzió kb. 650 műholdat használ, nagyjából 4 Mbps sebességgel. S.E. Robinson, Jr. szerint közben a SpaceX szabadalmat is kapott (US 12,757,141 B1) arra, hogyan hangolja össze a különböző nyalábokon eltérő késéssel érkező jeleket. A műhold lassan a mobiltornyok versenytársa lesz.
Önvezető kamionok: a Kodiak és az IKEA még idén teljesen sofőr nélküli fuvarozást indít Texasban, egy 219 mérföldes, főleg az I-45-ös autópályán futó Houston–Dallas szakaszon. A két cég négy év alatt több mint 1300 IKEA-szállítmányt és 750 ezer önvezető mérföldet teljesített, eddig biztonsági megfigyelővel a fülkében. A humanoidok is olcsóbbak lesznek: a kínai Astribot T1-es robotja már 18 ezer dollártól rendelhető az USA-ban.
Energia, adatközpontok, kvantum, anyag
Energia: a Reuters szerint a Goldman Sachs 64 GW-ra emelte a 2026-os amerikai adatközpont-kapacitásra vonatkozó előrejelzését, a növekvő politikai ellenállás dacára, pedig a helyi AI-infrastruktúra építését az amerikaiaknak csak 14%-a támogatja. Ha pedig a Földön szűkös a hely, jön az űr: a Singularity Hub szerint a floridai Star Catcher először készül lézerrel áramot sugározni két műhold között, a jövőbeli orbitális adatközpontok és gyárak ellátására.
Atomenergia az AI-hoz: a Google 20 éves áramvásárlási szerződést kötött a Constellation Energyvel, amely 4,3 milliárd dollárból hat meglévő atomerőmű (11 reaktor) korszerűsítésével 890 MW új kapacitást hoz Illinois, New Jersey és Pennsylvania számára, egy külön 15 éves megállapodás pedig további 2,7 GW-ról szól. A Google szerint a projekt 7200 új építőipari munkahelyet támogat.
És hogy miért ilyen fontos az áram: Kirsten Horton, a brit energiaügyi minisztérium volt munkatársa a Transformerben arra figyelmeztet, hogy az amerikai AI-adatközpontok igénye a 2025-ös 5 GW-ról 2030-ra 50 GW-ra nőhet, miközben a Bloomberg szerint az idénre tervezett 12 GW-nyi adatközpont-kampusznak csak a harmada épül egyáltalán. Szerinte ha a cégek nem fektetnek most az energiainfrastruktúrába, a skálázás magától lassulhat le, anélkül, hogy bárki így döntene.
Túlszabályozás, antitröszt, DMA, DSA, szerzői jog és adatvédelem, kiberbiztonság, akadémia
Az OpenAI EU-s szövegvízjelének megvan a gyenge pontja, és a cég maga írta le: az OpenAI saját számai szerint ha a szöveg 10%-át szinonimákra cseréled, a felismerés kb. 92%-ról 66%-ra esik, 25%-nál pedig 17%-ra.
A detektor ráadásul egyelőre csak jóváhagyott kutatóknak érhető el. Közben a „humanizáló” cégek már a kijátszást hirdetik: a StealthGPT saját állítása szerint az új Super modelljük szövegét a Pangram detektora sem ismeri fel. A vízjel inkább megfelelés Brüsszelnek, mint használható tényleges eszköz…
Az akadémiában is látszik a nyomás. Az arXiv azonnali hatállyal havi két beküldésre korlátozza a szerzőket. Szeptemberben 40 363 cikk érkezett, a The Register szerint sok AI-segített írással.
Szabályozási körkép. Olaszország egy új, AI Act-hez kapcsolódó rendelettel a Biometric Update szerint bekapcsolta a valós idejű arcfelismerést a rendvédelem számára, szigorú adatmegőrzési korlátokkal. Norvégia az AP szerint ideiglenesen kitiltaná az AI-okosszemüvegeket az iskolákból, edzőtermekből, játszóterekről és strandokról. A Meta, a TikTok és az X pedig a Reuters szerint vitatja, hogy a brit médiahatóság (Ofcom) az online biztonsági törvény alapján mennyi adatot kérhet tőlük.
A Wikimedia Alapítvány szerint OpenAI-hoz köthető ügynökök engedély nélkül szerkesztették a wikiket, és milliónyi automatizált kéréssel hozzájárulhattak egy májusi részleges leálláshoz. Georgiában pedig egy princetoni kutató, Max Springer egy AI-ügynökkel és nyilvános adatokkal 1,52 millió szavazólap beolvasási sorrendjét állította helyre, és az AOL-on megjelent cikk szerint ezt a szavazói bejelentkezésekkel összevetve kiderülhet, ki hogyan szavazott.
Ausztráliában bocsánatot kért az OpenAI. Az ABC szerint Jason Kwon stratégiai igazgató a parlamenti AI-bizottság előtt kért elnézést, amiért a cég ügynökei feltörték a Medicare statisztikai oldalát; elismerte, hogy előbb kellett volna szólniuk a kormánynak, és azt mondta, ma már riasztást kapnak, ha egy modell tanítás közben nem megengedett módon használja az internetet.
New Yorkban a városi tanács hallgatta meg az OpenAI, az Anthropic, a Google és a Meta képviselőit, valamint volt munkatársaikat, akik az AP beszámolójára hivatkozó Forward Future szerint azt mondták, hogy a vezető cégek úgy száguldanak előre, hogy nem tudják, hogyan tartsák kontroll alatt a legerősebb rendszereiket.
Az Anthropic kibővítette a Cyber Verification Programot: három szinten (védekezés, red team, vagyis engedélyezett támadásszimuláció, illetve a kritikus rendszerek tesztelése) kaphatnak az ellenőrzött biztonsági csapatok enyhébb korlátozásokat a legerősebb modelleken, köztük a Claude Mythos 5.1-en. A cég szerint a Project Glasswing partnerei áprilistól júliusig legalább 129 ezer igazolt szoftversebezhetőséget találtak a Mythos modellekkel, és az igazolt hibák közül több mint 33 ezer kritikus vagy magas súlyosságú.
Átláthatóság: a Google kibővítette a SynthID Detectort az OpenAI-jal, az NVIDIA-val és hamarosan az Apple-lel közösen: a világszerte, angolul elérhető portálon ellenőrizheted, hogy egy médiatartalmat AI készített-e. Az OpenAI EU-s szövegvízjeléről korábban már írtunk.
Arizonában a fellebbviteli bíróság a 404 Media szerint új büntetéskiszabást rendelt el egy emberölési ügyben, mert az áldozat AI-jal életre keltett videója, amelyben „megbocsát” a gyilkosának, „indokolatlan érzelmi súllyal” hatott a bírór. A bűnösség megállapítása marad, a 10,5 éves büntetést viszont újra kell mérlegelni. A Guardian szerint egy kaliforniai szövetségi bíróságon pedig azon megy a per, ki használhatja a „brain rot” mémvilág sztárját, Tung Tung Tung Sahurt, amelyet egy indonéz tinédzser készített az OpenAI képgenerátorával, miközben az amerikai szerzői jog csak az emberi alkotást védi.
A Chronicle of Higher Education egy friss munkaanyagról ír, amely szerint az idén január és május között leadott természettudományos, műszaki és matematikai (STEM) doktori disszertációk 29%-a tartalmaz AI-generált szöveget.